tips merawat kulit bayi

Kulit bayi sangat halus tetapi rentan terhadap perubahan suhu, kekeringan dan infeksi. Karena kelenjar keringat belum sepenuhnya berkembang, kulit bayi sangat sensitif terhadap suhu dingin dan panas. Meskipun kelenjar sebasea sudah terbentuk di kulit, tetapi mereka belum menghasilkan cukup minyak. Akibatnya, kulit bayi cenderung mudah kering. Kulit bayi juga rentan terhadap infeksi karena sistem perlindungan terhadap mikroorganisme belum sepenuhnya terbentuk. Oleh karena itu, perawatan yang baik terhadap kulit bayi yang sensitif sangatlah penting pada bulan-bulan pertama kehidupannya. Berikut adalah 7 tips yang sangat dianjurkan dalam perawatan kulit bayi: 1. Mandikan bayi beberapa hari sekali, tetapi bersihkan kulitnya setiap hari. Dalam empat bulan pertama, Anda sebaiknya tidak memandikan bayi setiap hari. Para pakar perawatan bayi menganjurkan untuk memandikan bayi seminggu sekali, terutama pada satu-dua bulan pertama kehidupan. Sabun khusus bayi memang lebih ramah terhadap kulit bayi, tetapi penggunaannya tidak boleh terlalu sering. Untuk menjaga agar kulit bayi tidak mengering karena sabun, ke dalam air mandinya Anda dapat menuangkan beberapa tetes minyak zaitun atau baby oil. Anda harus membersihkan kulit bayi setiap hari dengan menyeka, terutama di daerah popok dan lipatan-lipatan kulit. Untuk daerah popok, Anda cukup membersihkan dengan kain lembab tanpa sabun. Karena sering dibersihkan, daerah ini rentan terhadap iritasi kulit. Pemberian minyak zaitun atau baby oil dapat mencegah iritasi. Minyak tersebut membentuk lapisan tak terlihat pada kulit, yang mempertahankan kelembaban kulit sekaligus melindungi dari iritasi. Untuk perawatan lipatan kulit di kaki, tangan dan leher, ambillah sejumput kapas yang dibasahi air dan teteskan sedikit minyak untuk menyerap dan membuang kotoran. Daerah lipatan leher sangat rentan kotor karena residu air susu. Air yang digunakan untuk mandi atau menyeka sebaiknya memiliki kehangatan sedang, sekitar 37°C. Siapkan handuk hangat untuk membungkus dan menjadi alas sebelum dan sesudah bayi dibersihkan. 2. Lindungi bayi dari masalah kulit Bayi dapat memiliki beberapa masalah atau kondisi kulit berikut: Tanda lahir. Pada wajah dan leher bayi mungkin terbentuk tanda lahir berwarna kemerahan. Itu adalah kumpulan pembuluh darah– bukan ruam–karena tidak menonjol atau menyebabkan gatal. Penyebabnya adalah perubahan hormon setelah lahir. Tanda lahir ini biasanya akan memudar sendiri dalam beberapa minggu. Anda tidak perlu mengobatinya. Dermatitis. Kadang-kadang, bayi akan mengembangkan infeksi jamur di lipatan kulit. Jamur berjenis kandida sering menyebabkan ruam yang disebut dermatitis popok karena menyukai area yang hangat dan lembab. Lipatan leher bayi juga dapat menjadi lingkungan yang baik untuk kandida. Anda dapat mencegah dan mengatasi ruam dengan menjaga kulit tetap kering, misalnya dengan selalu memastikan popok dalam keadaan kering dan membedaki kulit bayi secukupnya. Bila ruam tidak membaik atau cenderung menyebar dalam beberapa hari, periksakan bayi Anda ke dokter. Dokter mungkin akan meresepkan krim sederhana untuk membunuh jamur tersebut. Biang keringat. Dalam cuaca panas, kulit bayi dapat teriritasi oleh panas. Biang keringat akan muncul dalam bentuk benjolan-benjolan merah kecil di tempat yang sering basah oleh keringat, misalnya di area popok, ketiak, punggung dan leher. Menempatkan bayi di ruangan sejuk dan nyaman adalah cara terbaik untuk mencegah dan mengobati biang keringat. Pakaian longgar dan menjaga daerah yang terkena tetap kering juga dapat membantu. Masalah lain. Pada kondisi kulit lainnya seperti eksim, jerawat, dermatitis seboroik, alergi, dll, Anda harus selalu berkonsultasi dengan dokter untuk perawatannya. 3. Lindungi bayi dari sinar matahari Bayi pada tahun pertama kehidupannya tidak boleh terkena radiasi UV langsung. Pakaian rapat, topi dan kacamata hitam adalah sarana perlindungan terbaik terhadap UVA dan UVB matahari. Selain itu, Anda dapat memberikan krim perlindungan matahari (“tabir surya”) secukupnya pada kulit yang terbuka. 4. Gunakan kain berbahan katun Usahakan untuk selalu mengenakan pakaian dan popok berbahan katun pada bayi. Katun bersifat ramah kulit, memiliki pori-pori, dan menyerap kelembaban. Hindarilah bahan sintetis. 5. Lindungi bayi dari cuaca dingin Kulit bayi tidak cukup melindungi diri mereka dari cuaca dingin. Selimutilah bayi dengan pakaian dan selimut hangat bila dibawa bepergian yang membuatnya terpapar angin. 6. Gunakan minyak/balsem untuk menghangatkan Dalam cuaca buruk, terutama di saat hawa dingin dan angin bertiup, disarankan untuk mengoleskan minyak kayu putih atau balsem penghangat khusus untuk bayi. Minyak ini beraroma wangi dan melindungi kulit dari cuaca buruk dan dehidrasi. Namun, berhati-hatilah ketika mengoleskan minyak/balsem tersebut jika bayi Anda memiliki ruam kulit, agar tidak memperparah kondisinya. 7. Lakukan pemijatan Untuk kesehatan umum dan perawatan kulit bayi, Anda dapat melakukan pemijatan. Untuk keperluan ini, Anda dapat menggunakan minyak zaitun atau minyak esensial lain yang tidak membahayakan bayi dan dapat memicu asma.

strech mark

Stretch mark sering salah disebut sebagai selulit. Sekitar 90% ibu hamil menderita gangguan kulit ini, berupa garis-garis pada perut, pinggul, bokong, dan kadang payudara. Kadang terasa gatal, tapi terjadi bukan karena digaruk. Stretch mark timbul karena kombinasi antara peningkatan hormon glukokortikoid pada sirkulasi darah (ini yang utama), dan peregangan kulit perut yang membesar. Hormon glukokortikoid menyebabkan berkurangnya pembentukan jaringan elastin dan kolagen kulit sehingga jaringan penunjang kulit putus. Stretch marks terbagi dalam dua fase, yakni fase awal (striae rubrae) berupa garis kemerahan atau keunguan (pada yang berkulit gelap) dan fase akhir/ terminal dimana garis telah berubah menjadi putih (striae distensae alba). Stretch mark terjadi pada lapisan dermis, pada lapisan ini dipenuhi dengan pembuluh darah. Sebenarnya lapisan ini terbuat dari jaringan elastis, namun bila tubuh membesar dalam waktu singkat dan drastis, saraf ini akan melemah dan akhirnya pecah akibat kulit yang menipis. Guratan ini biasanya berkurang, memudar dan kemudian hilang setelah beberapa bulan bayi lahir. Namun tidak jarang, peregangan ini menimbulkan robekan juga pada jaringan bawah kulit. Jika sudah begini, guratan memang sulit hilang. Walau demikian Anda jangan kuatir, berikut ini Tips jitu mencegah dan menghilangkan stretch mark pada ibu hamil: 1. Jaga Kelembaban Kulit, terutama perut dan payudara, serta bagian tubuh lain yang kulitnya mengering, dengan mengoleskan krim pelembab. 2. Kenakan baju yang mudah menyerap keringat, dari bahan katun dan kaos serta cukup longgar untuk mengantisipasi keringan yang keluar berlebihan. Ini menyebabkan kulit jadi gatal dan memicu Anda untuk menggaruknya. 3. Tingkatkan elastisitas kulit yaitu dengan banyak makan sayuran dan buah-buahan, minum air putih yang cukup dan menjaga kelembaban kulit misalkan dengan pemakaian moisturizer. 4. Oleskan Krim Anti Stretch Mark Namun, sebelum menggunakannya, tanyakan dahulu kepada dokter Anda atau cobalah sedikit dahulu. Kalau tidak menimbulkan reaksi mengkhawatirkan Anda bisa terus memakainya. Bagaimanapun, pengolesan krim lebih aman jika dilakukan setelah si kecil lahir. 5. Perawatan Tradisional. Setelah si kecil lahir, Anda bisa melakukan perawatan tradisional. Campurkan air perasan jeruk nipis dengan seujung sendok teh kapur sirih menjadi cairan kental, lalu oles halus tipis pada perut ( hati-hati jika terlalu kental akan panas dan justru membakar kulit) . Hal ini bisa dilakukan 2 kali sehari sehabis mandi. Selain itu, kini sudah tersedia perasan tapel siap pakai untuk perawatan seperti ini. 6. Operasi Laser. Pasca si kecil lahir, Anda bisa menggunakan operasi laser, yakni menghilangkan tanda garis putih dengan sinar laser. 7. Makan dengan pola makan sehat cukup buah , sayuran segar, sereal, biji-bijian dan kacang-kacangan. 8. Minum cukup air 9. Naikkan berat badan secara perlahan dan tetap 10. Lakukan latihan fisik ringan secara teratur untuk mengontrol kenaikan berat badan Ibu 11. Konsumsi vitamin E membantu kulit tetap kencang. Ibu bisa gunakan krim atau minyak yang kaya vitamin E untuk memijat tubuh. Stretchmark banyak dialami oleh ibu-ibu pasca melahirkan berupa guratan-guratan berwarna kepucatan yang ada di sekitar kulit perut dan panggul akibat adanya peregangan kulit pada waktu kehamilan. Mulai usia kehamilan 4 bulan kulit perut ibu hamil mengalami peregangan jaringan kulit hingga melewati batas elastisitas kulit perut. Hal ini disebabkan oleh pertumbuhan janin usia kehamilan dan penambahan berat badan sang calon ibu. Peregangan kulit dapat menyebabkan kerusakan pada jaringan kulit yang pada akhirnya akan menimbulkan stretchmark (ruam perut). Ini ditandai dengan adanya garis atau guratan berwarna kemerahan yang biasanya diikuti dengan rasa gatal. Setelah beberapa lama warna kemerahan akan menudar dan meninggalkan bekas permanen yang berwarna pucat. Stretchmark terbentuk akibat tidak mampunya lapisan dalam kulit atau dermis yang terdiri dari serat-serat elastis yang disebut elastin atau kolagen untuk menyesuaikan diri dengan perubahan rentang kulit yang terjadi pada masa kehamilan. Jaringan yang rusak tersebut akan terhubung dengan lapisan bawah kulit yang akhirnya membentuk stretchmark. Menurut riset, stretchmark dapat dicegah dengan cara tidak menggaruknya di saat gatal. Ini mungkin sulit dilakukan mengingat kulit di daerah tersebut biasanya kering dan rasa gatalnya memang tidak tertahankan. Untuk mengatasi hal tersebut ibu hamil dapat menggunakan salah satu jenis obat yang berupa lotion (khusus untuk stretchmark) yang dijual di toko-toko kesehatan ataupun apotek. Lotion tersebut digunakan di pagi atau sore untuk memberikan rasa lembab pada kulit dan mengurangi rasa gatal. Saat hamil, kulit ibu meregang hingga menyebabkan robekan di lapisan dalam kulit. Warna garis yang timbul akibat robekan ini tergantung warna dan elastisitas kulit ibu. Bisa merah atau cokelat. Setelah melahirkan, lama-lama garis-garis kulit ini memutih dan kembali ke warna kulit ibu. Walau mungkin tidak hilang sama sekali, tetapi tidak separah ketika hamil. Bagaimana menghilangkan Stretch mark? Hal yang paling mudah, yang bisa Ibu lakukan untuk mengatasi guratan kulit adalah menggunakan pelembab berikut ini saat dipijat, baik selama dan setelah kehamilan. • Wheat germ oil • Almond oil • Krim yang mengandung Vitamin E • Cocoa butter Harus diingat hati-hati melakukan pijat saat hamil ya. (Dari beberapa sumber)

FINAL STEP ELVI MULIAWATI

NAMA : ELVI MULIAWATI BP : 094114091 TINGKAT : IIIA 1. Langkah-langkah: • Buka Epidata, dan SPSS • Di epidata, ambil export data, pilih SPSS • Buka file GANJIL,klik Open • OK • buka program SPSS, buka file Syntax hasil export Epidata • Kemudian klik Run All pada file yang sedang dibuka. 2. cleaning data : Kategorik • Pekerjaan Jumlah Data Awal : 15896 Missing : 22 Total : 15874 • Pendidikan Jumlah Data Awal : 15874 Missing : 0 Total : 15874 • Golongan Darah Jumlah Data Awal : 15874 Missing : 0 Total : 15874 • Pernah memeriksakan Kehamilan Jumlah Data Awal : 15874 Missing : 5 Total : 15869 • Pengukuran tinggi fundus Jumlah Data Awal : 15869 Missing : 273 Total : 15596 • Pengukuran tinggi badan Jumlah Data Awal : 15596 Missing : 0 Total : 15596 • Pengukuran tekanan darah Jumlah Data Awal : 15596 Missing : 3 Total : 15593 • Pemberian tablet tambah darah (Fe) Jumlah Data Awal : 15593 Missing : 0 Total : 15593 • Imunisasi tetanus toxoid (TT) Jumlah Data Awal : 15593 Missing : 51 Total : 15542 • Apakah sebelum hamil Ibu akseptor KB Jumlah Data Awal : 15542 Missing : 9 Total : 15533 • Jika Ya, Alat kontrasepsi apa yang ibu pakai ? Jumlah Data Awal : 15533 Missing : 3728 Total : 11805 • Lain2, sebutkan Jumlah Data Awal : 11805 Missing : 0 Total : 11805 • Dimana rencana ibu melahirkan Jumlah Data Awal : 11805 Missing : 161 Total : 11644 NUMERIK • Tgl lahir ibu Jumlah Data Awal : 11644 Missing : 28 Total : 11616 • Umur ibu Jumlah Data Awal : 11616 Missing : 16 Total : 11600 • Tinggi badan Jumlah Data Awal : 11600 Missing : 0 Total : 11600 • berat badan Jumlah Data Awal : 11600 Missing : 0 Total : 11600 • tek.darah Jumlah Data Awal : 11600 Missing : 1 Total : 11599 • mmhg diastol Jumlah Data Awal : 11599 Missing :0 Total : 11599 • kadar hb Jumlah Data Awal : 11599 Missing :1 Total : 11598 • berapa kali periksa hamil Jumlah Data Awal : 11598 Missing : 14 Total : 11584 DATA NUMERIK SETELAH DIPAKAI TRANSFORM SAAT DI CLEANING • UMUR IBU (RANGE 20-40) Jumlah Data Awal : 11598 Missing : 0 Total : 11598 • TB IBU (RANGE 145-165CM) Jumlah Data Awal : 11598 Missing : 2153 Total : 8978 • BB IBU (RANGE 40-65KG) Jumlah Data Awal : 11598 Missing : 2272 Total : 6706 • SISTOL IBU (RANGE 100-150 MMHG) Jumlah Data Awal : 6706 Missing : 1116 Total : 5590 • DIASTOL (RANGE 70-100) Jumlah Data Awal : 5590 Missing : 1788 Total : 3802 • JUMLAH KUNJUNGAN (RANGE 1-6) Jumlah Data Awal : 3802 Missing : 1677 Total : 2125 3. LANGKAH 3 - Klik anlyze - Untuk data berjenis kategorik lanjut pilih freqwencies. Untuk data berjenis numerik lanjut pilih descriptives - lakukan cleaning dengan menghapus data yang missing. Langkah menghapusnya: • klik data • pilih sort cases • akan terlihat jumlah data yang missing • blok hingga jumlah data yang missing • klik delete 4. analisis univariat langkahnya: • klik analyze • klik descriptiv • klik pendidikan • klik option • klik ok • klik graph • klik bar • klik define 5. analisis univariat semua numerik KOMENTAR Ada 2125 orang jumlah ibu dengan diastol min 73 mmhg dan max 99 mmhg Ada 2125 orang jumlah ibu dengan sisstol miin 102 mmhg dan max 140 mmhg Ada 2125 orang jumlah ibu dengan 2x kunjungan dan max 5x kunjungan 6. ANALISIS BIVARIAT a. Untuk mengetahui hubungan antara pendidikan dengan pekerjaan Langkah-langkahnya: - Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian. Variable Independen : Pendidikan Variable Dependen : Pekerjaan Ho : Tidak terdapat hubungan antara pendidikan dengan pekerjaan Ha : Terdapat hubungan antara pendidikan dengan pekerjaan - Identifikasi field dalam database. - Tentukan karakteristik field (K/N). Kategorik-Kategorik - Tentukan analisis sementara. - Tidak dilakukan uji normality karena tidak terdapat variable numeric - Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan hasil. - Bahas hasil P = 0,000 à Ho ditolak Ada perbedaan proporsi antara pendidikan dengan pekerjaan. Berarti ada hubungan antara pendidikan dengan pekerjaan. b.Untuk mengetahui hubungan antara umur dengan kadar Hb Langkah-langkahnya: - Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian. Variable Independen : umur Variable Dependen : kadar Hb Ho : Tidak terdapat hubungan antara umur dengan kadar Hb Ha : Terdapat hubungan antara umur dengan kadar hb - Identifikasi field dalam database. - Tentukan karakteristik field (K/N). numerik-numerik - Tentukan analisis sementara. - Dilakukan uji normality - Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan hasil. - bahas hasil P = 0,002 à Ho ditolak Ada perbedaan proporsi antara umur dengan kadar Hb. Berarti ada hubungan antara umur dengan kadar Hb. c.Untuk mengetahui hubungan antara tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB Langkah-langkahnya: - Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian. Variable Independen : Pendidikan Variable Dependen : Kontrasepsi yang dipilih Ho : Tidak terdapat hubungan antara pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB Ha : Terdapat hubungan antara antara pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB - Identifikasi field dalam database. - Tentukan karakteristik field (K/N). Kategorik-Kategorik - Tentukan analisis sementara. - Tidak dilakukan uji normality. - Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan hasil. - Bahas hasil P = 0,000 à Ho ditolak Ada perbedaan proporsi antara pendidikan dengan alat kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB. Berarti ada hubungan antara pendidikan dengan alat kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB. d. Untuk mengetahui hubungan antara pernah atau tidak pernah mendapat tablet Fe dengan kadar Hb Langkah-langkahnya: - Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian. Variable Independen : Pernah atau tidak mendapat tablet Fe Variable Dependen : Kadar Hb Ho : Tidak terdapat hubungan antara pernah atau tidak mendapat tablet Fe dengan kadar Hb Ha : Terdapat hubungan antara pernah atau tidak mendapat tablet Fe dengan kadar Hb - Identifikasi field dalam database. - Tentukan karakteristik field (K/N). Kategorik-Numerik - Tentukan analisis sementara. - Tidak dilakukan uji normality - Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan hasil. - Bahas hasil P = 0,000 à Ho ditolak Ada perbedaan proporsi antara pernah atau tidak mendapat tablet Fe dengan kadar Hb. Berarti ada hubungan antara pernah atau tidak mendapat tablet Fe dengan kadar Hb. e. Untuk mengetahui hubungan antara Tekanan darah (Siastolik) dengan Golongan Darah Langkah-langkahnya: - Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian. Variable Independen : TD siastolik Variable Dependen : Golongan Darah Ho : Tidak terdapat hubungan antara TD siastolik dengan golongan darah Ha : Terdapat hubungan antara TD siastolik dengan golongan darah - Identifikasi field dalam database. - Tentukan karakteristik field (K/N). Numerik-Kategorik - Tentukan analisis sementara. - Dilakukan uji normality - Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan hasil. - Bahas hasil P = 0,023 à Ho ditolak Ada perbedaan proporsi antara TD siastolik dengan golongan darah. Berarti ada hubungan antara TD siastolik dengan golongan darah. f. Untuk mengetahui hubungan antara Tekanan darah (Diastolik) dengan Golongan Darah Langkah-langkahnya: - Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian. Variable Independen : TD diastol Variable Dependen : Golongan Darah Ho : Tidak terdapat hubungan antara TD diastolik dengan golongan darah Ha : Terdapat hubungan antara TD diastolik dengan golongan darah - Identifikasi field dalam database. - Tentukan karakteristik field (K/N). Numerik-Kategorik - Tentukan analisis sementara. - Dilakukan uji normality - Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan hasil. - Bahas hasil P = 0,000 à Ho ditolak Ada perbedaan proporsi antara TD diastolic dengan golongan darah. Berarti ada hubungan antara TD diastolic dengan golongan darah. Untuk lebih jelas dan lengkapnya, silahkan KLIK http://www.ziddu.com/download/18174437/ELVIMULIAWATI.rar.html

final step ELVI MULIAWATI

NAMA : ELVI MULIAWATI BP : 094114091 TINGKAT : IIIA 1. Langkah-langkah: • Buka Epidata, dan SPSS • Di epidata, ambil export data, pilih SPSS • Buka file GANJIL,klik Open • OK • buka program SPSS, buka file Syntax hasil export Epidata • Kemudian klik Run All pada file yang sedang dibuka. 2. Cleaning data : Kategorik • Pekerjaan Statistics Pekerjaan Ibu Responden : N Valid 15874 Missing 22 Mean 2.63 Median 2.00 Mode 1 Minimum 1 Maximum 6 Jumlah Data Awal : 15896 Missing : 22 Total : 15874 • Pendidikan Statistics 4. Pendidikan Formal Ibu : N Valid 15874 Missing 0 Mean 3.13 Median 3.00 Mode 3 Minimum 0 Maximum 4 Jumlah Data Awal : 15874 Missing : 0 Total : 15874 • Golongan Darah Statistics Golongan Darah : N Valid 15874 Missing 0 Jumlah Data Awal : 15874 Missing : 0 Total : 15874 • Pernah memeriksakan Kehamilan Statistics 1. Apakah ibu pernah memeriksakan kehamilan ? N Valid 15869 Missing 5 Mean 1.02 Median 1.00 Mode 1 Minimum 1 Maximum 2 Jumlah Data Awal : 15874 Missing : 5 Total : 15869 • Pengukuran tinggi fundus Statistics a. Pengukuran Tinggi Fundus : N Valid 15596 Missing 273 Mean .99 Median 1.00 Mode 1 Minimum 0 Maximum 1 Jumlah Data Awal : 15869 Missing : 273 Total : 15596 • Pengukuran tinggi badan Statistics b. Pengukuran Tinggi Badan : N Valid 15596 Missing 0 Mean .99 Median 1.00 Mode 1 Minimum 0 Maximum 1 Jumlah Data Awal : 15596 Missing : 0 Total : 15596 • Pengukuran tekanan darah Statistics c. Pengukuran tekanan darah (tensi) : N Valid 15593 Missing 3 Mean .99 Median 1.00 Mode 1 Minimum 0 Maximum 1 Jumlah Data Awal : 15596 Missing : 3 Total : 15593 • Pemberian tablet tambah darah (Fe) Statistics d. Pemberian Tablet Tambah darah (Fe) : N Valid 15593 Missing 0 Mean .98 Median 1.00 Mode 1 Minimum 0 Maximum 1 Jumlah Data Awal : 15593 Missing : 0 Total : 15593 • Imunisasi tetanus toxoid (TT) Statistics e. Imunisasi Tetanus Toxoid (TT) : N Valid 15542 Missing 51 Mean .97 Median 1.00 Mode 1 Minimum 0 Maximum 1 Jumlah Data Awal : 15593 Missing : 51 Total : 15542 • Apakah sebelum hamil Ibu akseptor KB Statistics 4. Apakah sebelum hamil ibu Akseptor KB ? N Valid 15533 Missing 9 Mean .76 Median 1.00 Mode 1 Minimum 0 Maximum 1 Jumlah Data Awal : 15542 Missing : 9 Total : 15533 • Jika Ya, Alat kontrasepsi apa yang ibu pakai ? Statistics 5. Jika Ya, Alat kontrasepsi apa yang ibu pakai ? N Valid 11805 Missing 3728 Mean 2.18 Median 2.00 Mode 1 Minimum 1 Maximum 5 Jumlah Data Awal : 15533 Missing : 3728 Total : 11805 • Lain2, sebutkan Statistics e. Lain2, sebutkan (N5E) N Valid 11805 Missing 0 Jumlah Data Awal : 11805 Missing : 0 Total : 11805 • Dimana rencana ibu melahirkan Statistics 7. Dimana rencana Ibu melahirkan ? N Valid 11644 Missing 161 Jumlah Data Awal : 11805 Missing : 161 Total : 11644 NUMERIK • Tgl lahir ibu Statistics 2. Tgl Lahir Ibu : N Valid 11616 Missing 28 Jumlah Data Awal : 11644 Missing : 28 Total : 11616 • Umur ibu Statistics Umur Ibu (tahun) N Valid 11600 Missing 16 Mean 27.95 Median 27.00 Mode 26 Std. Deviation 4.778 Minimum 15 Maximum 50 Jumlah Data Awal : 11616 Missing : 16 Total : 11600 • Tinggi badan Statistics Tinggi Badan (cm) : N Valid 11600 Missing 0 Mean 158.202 Median 158.000 Mode 160.0 Std. Deviation 6.4389 Minimum 15.0 Maximum 180.0 Jumlah Data Awal : 11600 Missing : 0 Total : 11600 • berat badan Statistics Berat Badan (kg) : N Valid 11600 Missing 0 Mean 54.731 Median 55.000 Mode 50.0 Std. Deviation 7.6607 Minimum 15.0 Maximum 88.5 Jumlah Data Awal : 11600 Missing : 0 Total : 11600 • tek.darah Statistics Tekanan Darah : Sistolik : N Valid 11599 Missing 1 Mean 115.30 Median 120.00 Mode 120 Std. Deviation 16.054 Minimum 11 Maximum 908 Jumlah Data Awal : 11600 Missing : 1 Total : 11599 • mmhg diastol Statistics mmHg Diastolik : N Valid 11599 Missing 0 Mean 85.41 Median 80.00 Mode 80 Std. Deviation 48.291 Minimum 0 Maximum 990 Jumlah Data Awal : 11599 Missing :0 Total : 11599 • kadar hb Statistics Kadar HB (mmHg) : N Valid 11598 Missing 1 Mean 11.230 Median 11.000 Mode 11.0 Std. Deviation 1.0126 Minimum 6.5 Maximum 15.5 Jumlah Data Awal : 11599 Missing :1 Total : 11598 • berapa kali periksa hamil Statistics 2. Jika pernah, berapa kali ? N Valid 11584 Missing 14 Mean 5.91 Median 4.00 Mode 3 Std. Deviation 5.582 Minimum 1 Maximum 51 Jumlah Data Awal : 11598 Missing : 14 Total : 11584 DATA NUMERIK SETELAH DIPAKAI TRANSFORM SAAT DI CLEANING • UMUR IBU RANGE 20-40 Statistics UMURIBU N Valid 11131 Missing 0 Jumlah Data Awal : 11598 Missing : 0 Total : 11598 • TB IBU RANGE 145-165CM Statistics TBIBU N Valid 8978 Missing 2153 Jumlah Data Awal : 11598 Missing : 2153 Total : 8978 • BB IBU RANGE 40-65KG Statistics BBIBU N Valid 6706 Missing 2272 Jumlah Data Awal : 11598 Missing : 2272 Total : 6706 • SISTOL IBU RANGE 100-150 MMHG Statistics SISTOLIBU N Valid 5590 Missing 1116 Jumlah Data Awal : 6706 Missing : 1116 Total : 5590 • DIASTOL RANGE 70-100 Statistics DIASTOLIBU N Valid 3802 Missing 1788 Jumlah Data Awal : 5590 Missing : 1788 Total : 3802 • JUMLAH KUNJUNGAN RANGE 1-6 Statistics BERAPA N Valid 2125 Missing 1677 Jumlah Data Awal : 3802 Missing : 1677 Total : 2125 3. LANGKAH 3 - Klik anlyze - Untuk data berjenis kategorik lanjut pilih freqwencies. Untuk data berjenis numerik lanjut pilih descriptives - lakukan cleaning dengan menghapus data yang missing. Langkah menghapusnya: • klik data • pilih sort cases • akan terlihat jumlah data yang missing • blok hingga jumlah data yang missing • klik delete 4. analisis univariat langkahnya: • klik analyze • klik descriptiv • klik pendidikan • klik option • klik ok • klik graph • klik bar • klik define pendidikan Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation 4. Pendidikan Formal Ibu : 2125 0 4 3.21 .701 Valid N (listwise) 2125 5. analisis univariat semua numerik Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DIASTOLIBU 2125 73.00 99.00 83.9459 4.93206 SISTOLIBU 2125 102.00 140.00 117.0838 5.95009 BERAPA 2125 2.00 5.00 3.1948 .82890 UMURIBU 2125 24.00 39.00 28.2988 3.16460 BBIBU 2125 40.90 59.90 52.0716 4.67870 TBIBU 1764 145.20 164.90 156.3524 3.85252 Valid N (listwise) 1764 KOMENTAR Ada 2125 orang jumlah ibu dengan diastol min 73 mmhg dan max 99 mmhg Ada 2125 orang jumlah ibu dengan sisstol miin 102 mmhg dan max 140 mmhg Ada 2125 orang jumlah ibu dengan 2x kunjungan dan max 5x kunjungan 8. Crosstabs Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent 3. Pekerjaan Ibu Responden : * 4. Pendidikan Formal Ibu : 15874 99.9% 22 .1% 15896 100.0% 3. Pekerjaan Ibu Responden : * 4. Pendidikan Formal Ibu : Crosstabulation Count 4. Pendidikan Formal Ibu : Total 0 1 2 3 4 3. Pekerjaan Ibu Responden : 1 0 2 79 193 4331 4605 2 23 0 760 2146 859 3788 3 20 0 572 2790 386 3768 4 53 0 423 1025 118 1619 5 166 0 339 243 10 758 6 132 2 329 776 97 1336 Total 394 4 2502 7173 5801 15874 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 11632.134(a) 20 .000 Likelihood Ratio 11750.245 20 .000 Linear-by-Linear Association 5161.760 1 .000 N of Valid Cases 15874 a 6 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .19. umur dan kadar Hb Symmetric Measures Value Asymp. Std. Error(a) Approx. T(b) Approx. Sig. Interval by Interval Pearson's R -.029 .009 -3.635 .000(c) Ordinal by Ordinal Spearman Correlation -.061 .008 -7.668 .000(c) N of Valid Cases 15818 a Not assuming the null hypothesis. b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. c Based on normal approximation. Tingkat pendidikan dan pemilihan alat KB Crosstabs Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Tingkat Pendidikan Ibu * 5. Jika Ya, Alat kontrasepsi apa yang ibu pakai ? 11911 74.9% 3985 25.1% 15896 100.0% Tingkat Pendidikan Ibu * 5. Jika Ya, Alat kontrasepsi apa yang ibu pakai ? Crosstabulation Count 5. Jika Ya, Alat kontrasepsi apa yang ibu pakai ? Total 1 2 3 4 5 Tingkat Pendidikan Ibu Rendah 866 432 563 219 165 2245 Tinggi 4354 1145 2927 761 479 9666 Total 5220 1577 3490 980 644 11911 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 136.688(a) 4 .000 Likelihood Ratio 129.045 4 .000 Linear-by-Linear Association 17.947 1 .000 N of Valid Cases 11911 a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 121.38. Pernah atau tidak diberi tablet Fe dengan kadar Hb T-Test Group Statistics d. Pemberian Tablet Tambah darah (Fe) : N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Kadar HB (mmHg) : 0 330 11.885 1.4979 .0825 1 15270 11.220 1.0267 .0083 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Kadar HB (mmHg) : Equal variances assumed 172.881 .000 11.510 15598 .000 .665 .0578 .5520 .7786 Equal variances not assumed 8.028 335.714 .000 .665 .0829 .5023 .8283 Tekanan darah dan golongan darah T-Test Group Statistics Golongan Darah : N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Tekanan Darah : Sistolik : 0 4 115.00 10.000 5.000 1 0(a) . . . a t cannot be computed because at least one of the groups is empty.

final step ELVI MULIAWATI

NAMA           :           ELVI MULIAWATI

BP                   :            094114091

TINGKAT     :           IIIA

1. Langkah-langkah:

• Buka Epidata, dan SPSS
• Di epidata, ambil export data, pilih SPSS
• Buka file GANJIL,klik Open
• OK
• buka program SPSS, buka file Syntax hasil export Epidata
• Kemudian klik Run All pada file yang sedang dibuka.

2. Cleaning data :

Kategorik

·         Pekerjaan

Statistics

Pekerjaan Ibu Responden :

 

N	Valid	15874
	Missing	22
Mean		2.63
Median		2.00
Mode		1
Minimum		1
Maximum		6

Jumlah Data Awal      : 15896

Missing                        : 22

Total                            : 15874

·         Pendidikan

                              Statistics

4. Pendidikan Formal Ibu :

 

N	Valid	15874
	Missing	0
Mean		3.13
Median		3.00
Mode		3
Minimum		0
Maximum		4

Jumlah Data Awal      : 15874

Missing                        : 0

Total                            : 15874

• Golongan Darah

                              

Statistics

Golongan Darah      :

 

N	Valid	15874
	Missing	0

Jumlah Data Awal      : 15874

Missing                        : 0

Total                            : 15874

• Pernah memeriksakan Kehamilan

                                           Statistics

1. Apakah ibu pernah memeriksakan kehamilan ?

 

N	Valid	15869
	Missing	5
Mean		1.02
Median		1.00
Mode		1
Minimum		1
Maximum		2

Jumlah Data Awal      : 15874

Missing                        : 5

Total                            : 15869

• Pengukuran tinggi fundus

                               Statistics

a. Pengukuran Tinggi Fundus             :

 

N	Valid	15596
	Missing	273
Mean		.99
Median		1.00
Mode		1
Minimum		0
Maximum		1

Jumlah Data Awal      : 15869

Missing                        : 273

Total                            : 15596

• Pengukuran tinggi badan

                               Statistics

b. Pengukuran Tinggi Badan              :

 

N	Valid	15596
	Missing	0
Mean		.99
Median		1.00
Mode		1
Minimum		0
Maximum		1

Jumlah Data Awal      : 15596

Missing                        : 0

Total                            : 15596

• Pengukuran tekanan darah

                                  Statistics

c. Pengukuran tekanan darah (tensi)       :

 

N	Valid	15593
	Missing	3
Mean		.99
Median		1.00
Mode		1
Minimum		0
Maximum		1

Jumlah Data Awal      : 15596

Missing                        : 3

Total                            : 15593

• Pemberian tablet tambah darah (Fe)

                                   Statistics

d. Pemberian Tablet Tambah darah (Fe)  :

 

N	Valid	15593
	Missing	0
Mean		.98
Median		1.00
Mode		1
Minimum		0
Maximum		1

Jumlah Data Awal      : 15593

Missing                        : 0

Total                            : 15593

• Imunisasi tetanus toxoid (TT)

                                Statistics

e. Imunisasi Tetanus Toxoid (TT)        :

 

N	Valid	15542
	Missing	51
Mean		.97
Median		1.00
Mode		1
Minimum		0
Maximum		1

Jumlah Data Awal      : 15593

Missing                        : 51

Total                            : 15542

• Apakah sebelum hamil Ibu akseptor KB

                                     Statistics

4. Apakah sebelum hamil ibu Akseptor KB ?

 

N	Valid	15533
	Missing	9
Mean		.76
Median		1.00
Mode		1
Minimum		0
Maximum		1

Jumlah Data Awal      : 15542

Missing                        : 9

Total                            : 15533

• Jika Ya, Alat kontrasepsi apa yang ibu pakai ?

                                         Statistics

5. Jika Ya, Alat kontrasepsi apa yang ibu pakai ?

 

N	Valid	11805
	Missing	3728
Mean		2.18
Median		2.00
Mode		1
Minimum		1
Maximum		5

Jumlah Data Awal      : 15533

Missing                        : 3728

Total                            : 11805

• Lain2, sebutkan

                      Statistics

e. Lain2, sebutkan (N5E)

 

N	Valid	11805
	Missing	0

Jumlah Data Awal      : 11805

Missing                        : 0

Total                            : 11805

• Dimana rencana ibu melahirkan

                              Statistics

7. Dimana rencana Ibu melahirkan ?

 

N	Valid	11644
	Missing	161

                                      

Jumlah Data Awal      : 11805

Missing                        : 161

Total                            : 11644

NUMERIK

• Tgl lahir ibu

           

                      Statistics

2. Tgl Lahir Ibu   :

 

N	Valid	11616
	Missing	28

Jumlah Data Awal      : 11644

Missing                        : 28

Total                            : 11616

• Umur ibu

                                     Statistics

Umur Ibu (tahun)

 

N	Valid	11600
	Missing	16
Mean		27.95
Median		27.00
Mode		26
Std. Deviation		4.778
Minimum		15
Maximum		50

Jumlah Data Awal      : 11616

Missing                        : 16

Total                            : 11600

• Tinggi badan

                                     Statistics

Tinggi Badan (cm) :

 

N	Valid	11600
	Missing	0
Mean		158.202
Median		158.000
Mode		160.0
Std. Deviation		6.4389
Minimum		15.0
Maximum		180.0

Jumlah Data Awal      : 11600

Missing                        : 0

Total                            : 11600

                                             

·         berat badan

Statistics

Berat Badan  (kg) :

 

N	Valid	11600
	Missing	0
Mean		54.731
Median		55.000
Mode		50.0
Std. Deviation		7.6607
Minimum		15.0
Maximum		88.5